مشروع عميل/المباني الذكية
عارض IFC مخصص مع حساسات IoT حية لعمليات المباني في دبي
عارض مباني IFC/GLB مخصص على Mapbox مع حساسات IoT حية وخرائط حرارية لجودة الهواء الداخلي وتوأم رقمي تفاعلي لوحدة معالجة الهواء (AHU) لعمليات المرافق في دبي.
دبي، الإمارات
عارض IFC مخصص, أجهزة IoT, التوأم الرقمي, النمذجة الداخلية
عن المشروع
يضع هذا المساحة نموذج طابق GLB مستمدًا من IFC على Mapbox ليتسنى للمشغلين فحص الغرف في سياق جغرافي حقيقي—وليس عارض سطح مكتب منفصلًا.
تبث أجهزة smartHVAC IoT المثبتة درجة الحرارة والرطوبة النسبية وCO2 وجودة الهواء الداخلي إلى النموذج. تُظهر علامات الحساسات حالة الاتصال/الانقطاع، وتعكس تعبئة الغرف المقياس النشط، وتجعل خرائط IAQ الحرارية المخاطر البيئية مقروءة طابقًا بطابق.
يتيح توأم AHU الرقمي المخصص للفرق فحص مراحل الترشيح والملفات والمراوح مع مقاييس حية مثل انخفاض ضغط الفلتر والعمر التقديري وحمل الغبار—رابطًا بين العمليات المكانية وصحة الأنظمة الميكانيكية في تجربة متصفح واحدة.
التحديات التي واجهناها
1. تثبيت هندسة BIM الداخلية على خريطة حية
كان يجب أن يبقى نموذج الطابق مرجعيًا جغرافيًا أثناء التحريك والإمالة وتبديل أنماط Mapbox. تطلّب ذلك طبقة Three.js مخصصة تشارك سياق WebGL لـ Mapbox، مع معايرة للأصل والمقياس والدوران والإزاحات بالمتر.
2. ربط أجهزة IoT المثبتة بالغرف بشكل موثوق
احتاج كل حساس إلى ربط ثابت بالغرفة وحالة حية وتلوين حسب المقياس دون إغراق الخريطة. كما احتاج المشغلون إلى حالات انقطاع واضحة وروابط إلى لوحات تحليلات الذكاء الاصطناعي الأعمق.
3. جعل الأنظمة الميكانيكية قابلة للتشغيل وليس فقط مرئية
إلى جانب حساسات الغرف، تطلّب التسليم مقطع AHU تفاعليًا بمكوّنات مسمّاة وإشارات تدفق هواء وقياسات صحة حتى يتمكن فرق المرافق من تشخيص حالة الترشيح والتكييف في السياق.
كيف قمنا بحلها
بنينا عارض Next.js App Router مع طبقة Mapbox مخصصة وThree.js/GLTFLoader لعرض نموذج GLB الداخلي في فضاء Mercator.
أضفنا عناصر تحكم معايرة حية لخط الطول والعرض والارتفاع والمقياس والدوران والإزاحات لمحاذاة النموذج مع صور الأقمار الصناعية في الموقع.
ربطنا InfluxDB لتدفقات الحساسات الحية والتاريخية، مع احتياطي SSE/استطلاع حي وتلوين غرف حسب الطابق لدرجة الحرارة والرطوبة وCO2 وIAQ.
وضعنا علامات حساسات على شبكات الغرف مع مؤشرات متصل/غير متصل وقراءات عند التمرير وروابط عميقة إلى تحليلات smartHVAC.
سلّمنا مشهد AHU تفاعليًا مع اختيار المكوّنات وجزيئات تدفق الهواء ولوحات صحة حية لمراحل الترشيح والأنظمة الميكانيكية.
لقطات من المشروع
النتائج المحققة
سلّمنا عارض عمليات مباني إنتاجيًا يمكّن فرق المرافق من فحص النماذج الداخلية المرجعية جغرافيًا ومراقبة أجهزة IoT المثبتة في مكانها وتشخيص صحة مكوّنات AHU دون مغادرة المتصفح.
Georeferenced IFC/GLB indoor models on Mapbox for facilities context
Live room IoT metrics and IAQ heatmaps in place on the model
Interactive AHU digital twin for component-level diagnosis
Offline and online sensor status visible without desktop tools
التقنيات التي استخدمناها
Next.jsReactTypeScriptMapbox GLThree.jsReact Three FiberInfluxDBZustand
جاهز للبدء؟
دعنا نبنِ شيئًا مميزًا معًا
هل تحتاج عارض IFC مخصصًا مع IoT لمرافقك؟ استكشف كيف يمكن لـ BimEx ربط النماذج والحساسات والعمليات في مساحة عمل متصفح واحدة.